1. 基本环境：
- git
- python
- pip
- 显卡驱动
- cuda 12.3
- pytorch
环境相关的请查看我的 AI基础环境配置一次搞定
本文章内容的视频版本：
2. 部署ComfyUI
这个稍后我会单独做一期：一个视频搞定ComfyUI部署
3. 加载IDM-VTON
Step1：直接 ComfyUI Manager里搜索即可，直接安装
Step2：加载安装目录下的 workflow.png
Step3：使用Manager安装缺失节点
Step4：加入测试图片，运行：
4. 结果
一个好消息，一个坏消息
- 好消息：首先来讲，肯定是跑起来能工作的
- 坏消息：还是慢，跟直接部署没有太大区别
5. 意外的收货
牛哥思考了一下，这个表现结果很符合学术团队的开源风格：能用（可以演示效果了）但肯定不是很好用（慢死你~），按照以往的经验，这是要调整内部的参数，改代码啊…………
进一步看了一下这个工程，也蛮久了，我应该不是第一个遇到这个事情的人，肯定已经有人调整过了…………
于是，继续翻资料，我还真找到一个速度OK的了，大概20秒以内出图，可以先给大家看看输出效果哈：
这个工程还有些小瑕疵，比如：WebUI不能正常工作等等，但是这个改起来就容易多了，后续牛哥会基于这个工程出 代码版 和 一键大包 两个版本的视频，没关注的赶紧关注吧。
牛哥相关资源：
123网盘
https://www.123pan.com/s/r11hTd-b2wsv.html
提取码:NIGG
Google Drive
https://drive.google.com/drive/folders/1-AbrPv09a7YRTYM4Od_Byvc8UqqQj0J1?usp=drive_link
百度云
链接：https://pan.baidu.com/s/1pWaziAC7xMV908TuOkYdyw?pwd=niug
提取码：niug
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牛哥并不一定有时间回复所有人的信息，但是牛哥会抽时间尽量查看大家的问题，并合理的进行思考处理
