ComfyUI 一键部署:牛哥版一键AI初始化脚本

0. 基础环境：

Python 3.10.6
Git

pip 升级到最新：

python.exe -m pip install --upgrade pip

1. GitHub克隆最新代码：

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

2. 显卡驱动和CUDA：

显卡驱动和Cuda直接使用最新的，相关的见：
TODO 补充

3. 模型准备：

Put your SD checkpoints (the huge ckpt/safetensors files) in: models/checkpoints
Put your VAE in: models/vae

拷贝需要的大模型到：models/checkpoints
考虑需要的VAE到：models/vae

与SD共用模型的方法：

更好的方式是与SD的模型共用一份，ComfyUI支持这个功能，在根目录下找到：extra_model_paths.yaml.example 这个文件，右键修改文件名去掉 yaml 后面部分：

用记事本或者VSCode打开这个文件进行编辑，填写好SD的根路径：

3. 安装依赖：

为防止不同版本要求的库之间有冲突，我们先创建虚拟环境，这样我们针对ComfyUI的依赖只在他的虚拟目录下，彼此无影响

3.1 创建虚拟环境：

python
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate

3.2 显卡驱动：

AMD GPUs (Linux only)
AMD users can install rocm and pytorch with pip if you don’t have it already installed, this is the command to install the stable version:

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0

This is the command to install the nightly with ROCm 6.0 which might have some performance improvements:

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm6.0

NVIDIA
Nvidia users should install stable pytorch using this command:

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

This is the command to install pytorch nightly instead which might have performance improvements:

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121

AMD只有Linux支持，我们是Windows + NVIDIA，所以我们选:

python
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

3.3 安装其他依赖：

python里一般会把所有的依赖定义到 requirements.txt 里，方便一次全部安装。

Python
pip install -r requirements.txt

4. 运行：

如果一切安装没有问题，直接运行main.py就可以了

Python
python main.py

看到这样的字符就成功了：

打开的界面默认长这样：

5. 扩展管理器：

ComfyUI下所有的扩展都基于custom_nodes实现。
他的扩展和SD类似，基于git管理的，基本安装方式为，通过git命令clone相关的扩展到这个custom_nodes目录，但是这种方法吧，对于小白太难了。

更好的方式，有个图像界面的扩展管理器：

ComfyUI Manager

我们只需要基于上文方法手动安装这一个即可，后续的扩展都基于他实现：

git地址：
https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

相关代码放到custom_nodes目录：

重启程序，就能看到manager了：

OK，点击Manager会弹出Manager相关界面，后续安装各种插件等等等，大部分可以基于这个界面完成了

这三个功能是最常用的：
– 安装节点 ：我们主动去搜索安装一些需要的节点
– 安装缺失节点：很多时候我们导入别人配置好的工作流，会有节点缺失，基于这个可以一键安装
– 安装模型：

多语言：

默认界面是英语的，有些人可能不喜欢，这时候就可以基于刚刚安装好的Manager进行多语言安装了，打开Manager，输入”中文”，搜索安装即可：

安装之后点击下方重启UI（以后安装其他插件也是如此操作）：

等待重启完毕，点击主界面右上角设置（小齿轮）图标，打开设置选择你需要的语言即可：

6. 安装模型：

首先 Manager 里支持很多很基础的模型，比如SDXL_1.0，直接搜索下载即可：

一般下载这个FP16的即可，尺寸小一半，效果还是很Nice的。

额外的主要的模型来源就两个：

6.1 C 站：

网址： https://civitai.com/

点击自己喜欢的，或者搜索框输入模型名字搜索后下载即可，比如比较火的 “麦橘写实”，生成亚洲漂亮小姐姐。

https://civitai.com/models/43331/majicmix-realistic

6.2 HuggingFace

地址： https://huggingface.co/

类似于Github的分享平台，可以在线看AI效果，前提是部署了WebUI，并且你用的时候有GPU可用。

单纯从下载角度也是非常OK的

小结：

OK，到此，所有的初期部署工作全部完成，点击加载默认按钮，选择刚刚下载好的大模型，点击添加到提示词队列，就可以看到生成的图了。

支持牛哥的，可以给牛哥充电：https://niugee.com/make_a_love/