CodeFormer WebUI 牛哥版本一键部署

写在最前：

老照片处理就是把 低质量，小尺寸，有残缺，的老的照片进行修复。

上色 -> 破损修复 -> 放大完整修复

从 CodeFormer本地部署这个视频发布以后，来自小伙伴的反馈就多了起来：
CodeFormer WebUI 牛哥版本一键部署 | 免费下载

概述一下：

弄个UI：比如gradio，方便分享
简化，简化，在再简化，否则搞不定

结论：

– 牛哥对原有代码做了修改和调整，然后构建了一个一键启动，构建webUI

前置环境：

1. 安装 python3.10.6

确保你的python是3.10.6，如果不是去官网下载：

https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe

2. 安装pip

pip 是python的包管理器，用这个去安装各种依赖包

所谓依赖包，直白的理解就是，运行程序的时候需要的其他资源，比如你写了个word文档，要使用他需要你机器有word程序；如果文档就是这个程序，那么word就是他的依赖包（不知道这么说能不能理解。。。）

shell
python install pip

3. 创建虚拟环境：

防止以后python工程多了，依赖关系混乱，如果你的python只做这一个事情，可以忽略

虚拟环境就是基于当前文件夹路径进行python依赖构建，这样对以后的其他工程没有影响，当然其他工程对他也没有影响

创建一个叫venv虚拟环境

cmd
python -m venv venv

激活并使用他
```
cmd
如果是 cmd 命令执行：
call venv/Scripts/activate.bat
如果是PowerShell环境，执行：
venv/Scripts/activate
```
windows 11 提供了很多运行命令行的能力
– CMD ：最初的命令行，从win98那个年代就有了，老，丑。。。
– PowerShell ：忘记是win7 还是哪个版本开始带的了，为了兼容类似linux的shell能力
– 终端：win11特有的，漂亮，把上面都集成了，可以运行 cmd模式，也可以powershell模式
win11 下如果安装了终端，默认都是由他作为交互界面，如何确定是CMD还是PowerShell，看这里：
- CMD 模式下：
- PowerShell下：
推荐使用PowerShell模式的终端作为交互界面，无他，功能强大，好看
安装依赖：
就一句话：
```
shell
pip install -r ./requirements.txt
```
这个文件里面把依赖包都加进去了，直接安装就好
如果，你的网络不好（处在一些伟大的防火墙内），那么你可以换个快的源，执行这条命令：
```
shell
pip install -r ./requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
安装模型等其他资源
```
shell
提前安装好 cmake
pip install dlib
下载模型
python scripts/download_pretrained_models.py facelib
python scripts/download_pretrained_models.py dlib 
python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer
```
- 下载模型有点慢，别着急。。。。
- 安装dlib需要本地有cmake环境（动态编译需要），所以需要去安装一个Virtual Studio 20XX
  这一块不展开了，有不会的去看我之前介绍环境安装的详细视频：
  CodeFormer 本地部署（上）
运行UI：
经过以上，直接运行这个：
```
shell
./niugee.ui.bat
或者：
python codeformer.niugee-ui.py
```
UI介绍：
整体分三部分，分别对应CodeFormer官方的放大 | 上色 | 破损修复
– 对接了每个功能可以支持的所有参数
– 默认大部分参数不用管，牛哥对默认值做了调整，除了输入输出目录，其他如无必要都不需要动
– 点击处理图片按钮就可以开始处理了
– 完成后图像展示区会展示结果
BTW：所有的AI都是依赖于N卡的硬件加速，即：CUDA的，当然，使用CPU等模式也可以做到能运行，但是会很慢，所以，要玩AI：
– 有一个Nvidia的显卡是很有必要的，推荐：4060ti 16GB（速度OK，有16GB显存，可以小规模炼丹了）
– 确保相关环境是OK的，比如本文内需要CUDA加速就会快很多，要想让其顺利依赖cuda良好运行，python的依赖库版本要和cuda的版本做好对应
牛哥在webUI里提供了一键获取CUDA信息的能力：

注意这里的 cu121字样，忽略数字，这个cu就是代表显卡硬件加速在我们的工程里正常了，这样才能快，如果你看到的是cpu：

那就做好速度超级慢的打算吧。。。大概是CUDA加速的10倍时间。。。
更多的关于显卡硬件加速的能力配置，参考牛哥之前的视频：
Jan-本地部署
效果：
CUDA：
为了让大家体验效果好，这里封装了一个检测能力，上午已经说过了，这里就略过了

照片划痕修复：
1. 先用别的软件把破损的要修复的地方涂白（这个以后可以考虑集成处理）
2. 打开软件导入处理就可以
黑白照片上色：
如果照片本身是黑白的是需要这一步的：

整体放大修复：
最后就是整体放大修复出图了，这里参数比较多，直接做成文件夹处理了，默认参数牛哥都调整好了
写在最后
小结
- 以上AI相关功能的web-ui封装已经处理完毕了，后续暂时就不多花精力了；
- 这可能是关于CodeFormer最稳定的封装；
- CodeFormer本身依然存在不足，比如对环境的修补等
- 后续会结合神经网络控制以及SD的一些模型做一些工作流封装（预计会放到CloseAI里，没关注的小伙伴赶紧关注哦）
资源
本文相关修改的源码放到这个压缩包了：codeformer-niugee.web-ui.patch_.zip
123网盘
https://www.123pan.com/s/r11hTd-b2wsv.html
提取码:NIGG
Google Drive
https://drive.google.com/drive/folders/1-AbrPv09a7YRTYM4Od_Byvc8UqqQj0J1?usp=drive_link
百度云
链接：https://pan.baidu.com/s/1pWaziAC7xMV908TuOkYdyw?pwd=niug
提取码：niug
使用：
1. 下载官方源码并做好初始工作（参见之前视频）
2. 解压这个压缩包，把所有文件拷贝到官方源码根目录，如果遇到替换提示，点是！
遇到提示 basicsr-version-error, 按下图把这句代码注释掉，注释的方法:在最前输入#号