本文地址:https://niugee.com/stable-diffusion-black-photo-to-color/
将向大家展示如何使用Stable Diffusion和ControlNet Recolor为老照片上色。这是一种非常简单有效的方法,可以让你轻松调整照片的颜色,使其焕发新生。无论你是专业摄影师还是业余爱好者,都能从中受益。观看视频,学习如何让你的黑白老照片变得栩栩如生!
牛哥的CodeFormer老照片上色的内容大家十分喜欢,同时,也诟病上色的效果很一般,那么今天,我们来一次真正的上色之旅
CodeFormer-WEBUI :https://niugee.com/codeformer-webui-v1-1/
本文章内容的视频版本:
话不多说,先看效果:
案例一:
一个美女的正面照片
基本效果:
什么都不做,标准操作流程,让程序自动感知颜色
加了点料:
对于色调做了重新定义:蓝色瞳孔,白皙的皮肤,酒红色的头发
blue pupil,white eyes,fair_skin,wine red hair,
怎么做?
工具:
Stable Deffusion + ControlNet
- SD部署: https://niugee.com/stable-diffusion-publish/
- SD插件: https://niugee.com/stable-deffusion-plugins/
处理过程
- 使用文生图模式,不要使用图生图
- 默认先关闭放大功能,只上色,等效果OK了,最后我们再放大
启用两个ControlNet:
- Recolor :默认两种模式,一般第一种就可以,多数情况下比第二种效果好
- Lineart :生成线稿,用来控制上色的边界问题
模型:找一个你喜欢的风格的模型即可,一般就是写实系列的,比如麦橘V7
- 输出的尺寸调整为输入图片大小
默认直接点击上色即可得到上文的基本效果
当然,我们希望我们可以更多的控制颜色,这个时候就要使用关键词部分来控制了,通过不断调整关键词的描述以及权重,我们可以得到我们想要的效果。
这里还有一个小技巧,那就是,我们可以设定产出批次为2或者4,每批次数量根据你的显卡选择1或者2,这样每次调整,我们可以得到更多图片,直到遇到自己喜欢的,满意的。
另一个技巧就是,我们遇到接近满意的图片后,可以将种子锁定到当前种子,然后按需微调。
或者,我们直接将图片发送到图生图,结合局部重绘来二次调整。
最后,得到我们满意的图片了,在通过扩展功能里的放大功能,进行2x或者4x的一个放大,整体工作就完成了。
以上,完整走完流程的样张如下:
写在最后:
以上结合SD的神奇能力,给大家展示在实际生活中的应用。
AI 带来的是一个新的纪元开启,不亚于发现了电,发现了芯片……
牛哥期望,每个人都能了解一些AI内容,牛哥会尽力给大家分享好的东西,可以的话,甚至是AI赚钱的东西。
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留言
《“061-黑白老照片上色,地表最强可控上色方案”》 有 1 条评论
这应该是最好的上色方案。
这也是目前讲的最简单详细的视频。